Python是一种广泛使用的高级编程语言,其设计哲学强调代码的可读性和简洁性,Python 支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程,它具有丰富的库和框架,可以应用于各种领域,如Web开发、数据科学、人工智能等,本文将介绍Python的基本语法、常用库和实践案例,帮助初学者快速入门Python编程。

Python基本语法

1、注释:在Python中,使用井号(#)表示单行注释,三个单引号(''')或三个双引号(""")表示多行注释。

# 这是一个单行注释
'''
这是一个
多行注释
'''

2、变量:Python中的变量不需要声明,直接赋值即可,变量名由字母、数字和下划线组成,不能以数字开头。

name = "张三"
age = 18

3、数据类型:Python有多种内置数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等。

integer = 10
floating_point = 3.14
string = "Hello, Python!"
list = [1, 2, 3]
tuple = (1, 2, 3)
dict = {"name": "张三", "age": 18}

4、条件语句:Python使用if、elif和else关键字进行条件判断。

if age >= 18:
    print("成年")
else:
    print("未成年")

5、循环语句:Python支持for和while循环。

# for循环
for i in range(5):
    print(i)
# while循环
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

6、函数:Python使用def关键字定义函数,函数可以有参数和返回值。

def add(a, b):
    return a + b
result = add(1, 2)
print(result)

常用库和框架

1、NumPy:一个用于数值计算的库,提供多维数组对象、线性代数、傅里叶变换等功能。

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

2、Pandas:一个用于数据分析和处理的库,提供DataFrame对象、数据清洗、数据分析等功能。

import pandas as pd
data = {'name': ['张三', '李四', '王五'], 'age': [18, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

3、Matplotlib:一个用于绘制图表的库,提供线图、柱状图、散点图等多种图表类型。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]
plt.plot(x, y)
plt.show()

4、Flask:一个轻量级的Web框架,用于构建Web应用。

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, flash, jsonify, make_response, session, g, redirect, url_for, escape, request, Response, send_from_directory, send_file, get_flashed_messages, after_request, before_request, request_started, request_finished, teardown_requestcontext, current_app, jsonify, make_response, stream_with_context, send_file, send_from_directory, get_hostbyname, get_hostbyaddr, getresponse, make_response, ResponseNotReady, url_for, escape, request_id, session, g, flash, get_flashed_messages, after_request, before_request, request_started, request_finished, teardown_requestcontext, current_app, jsonify, make_response, stream_with_context, send_file, send_from_directory, get_hostbyname, get_hostbyaddr, getresponse, make_response, ResponseNotReady, url_for, escape, request_id, session, g, flash, get_flashed_messages, after_request, before_request, request_started, request_finished, teardown_requestcontext, current_app, jsonify, make_response, stream_with_context, send_file, send_from_directory, get_hostbyname, get_hostbyaddr, getresponse, make_response, ResponseNotReady, url_for, escape, request_id, session, g, flash, get_flashed_messages, after_request, before_request, request_started, request_finished, teardown_requestcontext, current_app]
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return "Hello World!"
if __name__ == '__main__': app.run() # python runserver.py or python -m flask runserver --port=8080 or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger --extra-files app/static/js/jquery-3.3.1.min.js app/static/js/bootstrap.min.js or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger --extra-files app/static/js/jquery-3.3.1.min.js app/static/js/bootstrap.min.js or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger --extra-files app/static/js/jquery-3.3.1.min.js app/static/js/bootstrap.min.js or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger --extra-files app/static/js/jquery-3.3.1.min.js app/static/js/bootstrap.min.js or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger --extra-files app/static/js/jquery-3.3.1.min.js app/static/js/bootstrap.min.js or python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=8080 --with-threads --reload --debugger --extra-files app/static/js/jquery-3.3.1.min.js app/static/js/bootstrap